Simulasi Dispersi dan %Fatality Gas Buang SO2 dan CO2 Hasil Pembakaran Low Rank Coal PLTU Independent Power Producer (IPP) Lombok Timur (50 MW) Menggunakan Gaussian Model

Haryandi Haryandi(1), Shafwan Amrullah(2*), Nurkholis Nurkholis(3)

(1) Jurusan Teknologi Indusatri Pertanian, Universitas Teknologi Sumbawa, Jalan Olat Mardas, Batu Alang, Moyo Hulu, Sumbawa, 84371, Indonesia Pusat Studi Keselamtan dan Kesehatan Kerja dan Lingungan, Universitas Teknologi Sumbawa, Jalan Olat Mardas, Batu Alang, Moyo Hulu, Sumbawa, 84371, Indonesia
(2) Jurusan Teknologi Indusatri Pertanian, Universitas Teknologi Sumbawa, Jalan Olat Mardas, Batu Alang, Moyo Hulu, Sumbawa, 84371, Indonesia Pusat Studi Keselamtan dan Kesehatan Kerja dan Lingungan, Universitas Teknologi Sumbawa, Jalan Olat Mardas, Batu Alang, Moyo Hulu, Sumbawa, 84371, Indonesia Rinjani Institute, Selong, Lombok Timur, Nusa Tenggara Barat
(3) Jurusan Teknologi Indusatri Pertanian, Universitas Teknologi Sumbawa, Jalan Olat Mardas, Batu Alang, Moyo Hulu, Sumbawa, 84371, Indonesia Pusat Studi Keselamtan dan Kesehatan Kerja dan Lingungan, Universitas Teknologi Sumbawa, Jalan Olat Mardas, Batu Alang, Moyo Hulu, Sumbawa, 84371, Indonesia
(*) Corresponding Author

DOI: https://doi.org/10.25077/dampak.18.1.17-25.2021
Copyright (c) 2023 Haryandi Haryandi, Shafwan Amrullah, Nurkholis Nurkholis

Abstract


The combustion of coal in coal-fired power plants produces air pollution such as SO2, NOx, CO2, and particulates. The Sembelia Coal-Fired Power Plant, located on Sambelia Road, Padak Guar, East Lombok, West Nusa Tenggara, managed by PT. Lombok Energy Dynamic, utilizes 200,000 tons/year of young coal to generate 50 MW of electricity. This poses a significant potential for environmental pollution. This research aims to simulate the potential dispersion of SO2 and CO2 emissions into the environment and the % fatality resulting from the combustion of coal at the Sembelia Coal-Fired Power Plant using the Gaussian Model. The research was conducted through literature review and direct observations at the Sembelia Coal-Fired Power Plant. Subsequently, the study calculated the simulation potential of SO2 and CO2 concentrations for varying distances. At the end of the study, the potential dispersion and % fatality due to SO2 and CO2 emissions were also calculated at four points around the power plant.The research findings indicate that the dispersion of SO2, with a dispersion mass of 0.096 kg/second, increases from 2,000 to 46,000 meters, ranging from 6.876x10^-46 ppm to a concentration of 1.276x10^-5 ppm. Afterward, it decreases to 0 ppm, resulting in a % fatality of 0%. The potential dispersion of CO2 into the environment, with an exit mass of 8.252 kg/second, increases from 2,000 to 58,000 meters, from a concentration of 62.47x10^-63 ppm to a concentration of 7.9x10^-4 ppm. Subsequently, the CO2 concentration decreases to 0 ppm, with a % fatality of 0%. The dispersion calculations at four points around the Sembelia Coal-Fired Power Plant indicate that it is safe from SO2 and CO2 dispersion, resulting in a % fatality of 0%.

 

Keywords: Air Pollution, Coal youth, Gaussian Model, Dispersion Potential, %Fatality

 

ABSTRAK

 

Pembakaran batubara pembangkit listrik tenaga batubara menghasilkan polusi udara seperti SO2, NOx, CO2 dan juga Partikulat. PLTU Sembelia yang berada di Jalan Raya Sambelia, Padak Guar, Lombok Timur, Nusa Tenggara Barat Sambelia yang dikelola oleh PT. Lombok Energy Dinamic menggunakan 200.000 ton/tahun batubara muda untuk menghasilkan 50 MW listrik. Ini bisa menjadi potensi besar pencemaran lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mensimulasikan potensi dispersi gas buang SO2 dan CO2 ke lingkungan serta %fatality akibat pembakaran batubara PLTU Sembelia menggunakan Gaussian-Model. Penelitian ini dilakukan dengan studi literatur dan observasi langsung ke PLTU Sembelia. Setelah itu, penelitian ini dilakukan dengan menghitung potensi simulasi konsentrasi SO2 dan CO2 untuk variabel jarak. Pada akhir penelitian, perhitungan potensi dispersi dan%fatality oleh gas SO2 dan CO2 juga dihitung pada empat titik di sekitar pembangkit listrik. Hasil penelitian ini adalah dispersi SO2 dengan massa dispersi 0,096 kg/detik dari jarak 2.000 hingga 46.000 m meningkat dari 6,876x10-46 ppm hingga konsentrasi 1,276x10-5 ppm. Setelah itu turun menjadi 0 ppm. % Fatality yang dihasilkan adalah 0%. Dan potensi dispersi CO2 ke lingkungan dengan massa keluar 8,252 kg/detik meningkat pada jarak 2.000 hingga 58.000 m, dari konsentrasi 62,47x10-63 ppm hingga konsentrasi 7,9x10-4ppm. Selanjutnya konsentrasi CO2 berkurang menjadi 0 ppm. %Fatality yang dihasilkan adalah 0%. Untuk perhitungan dispersi di empat titik di sekitar PLTU Sembelia dapat dikatakan aman dari dispersi SO2 dan CO2, dan%fatality yang dihasilkan adalah 0%.

 

Kata Kunci: Polusi udara, batubara muda, Gaussian-Model, Potensi dispersi, %fatality


Keywords


Air Pollution, Coal youth, Gaussian Model, Dispersion Potential, %Fatality

Full Text:

PDF

References


Amrullah, S., Perdan, I., & Budiman, A. (2017). Study on Performance and Environmental Impact of Sugarcane-Bagasse Gasification. In Joint International Conference on Science and Technology in The Topic (pp. 121-127). Mataram, Indonesia: University of Mataram, University of Malaya, Indonesia.

Apiratikul, R. (2015). Approximation formula for the prediction

of downwind distance that found the maximum ground level

concentration of air pollution based on the gaussian model. Jurnal

Procedia Social and Behavioral Sciences, 197, 1257-1262.

Baqqy, L.A., Arias, G., Rachimoellah, M.,  Nenu, T. (2013). Pengeringan low rank coal dengan menggunakan metode pemanasan tanpa kehadiran oksigen. Jurnal Teknik POMITS, 2, 2., F-228-F233.

Crowl, D.A.  Louvar J.F. (2002). Chemical process safety fundamentals with application: second edition. New Jersey, Prentice Hall PTR, Inc.

Dwi, N.W.S.P., June, T., Yani, M.,  Mujito (2018). Estimasi pola dispersi debu, SO2, dan NOxdai industri semen menggunakan model Gauss yang diintegrasi dengan Screen3. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan, 8, 1, 109-119.

Fisu, A.A. (2018). Analisis kebutuhan fasilitas sisi laut pelabuhan terminal khusu PLTGU Lombok. PENA TEKNIK: Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik, 3, 2, 197-206.

Gibson, M.D., Kundu, S., Satish, M. (2013). Dispersion model evaluation of PM2.5, NOX and SO2 from point and

major line sources in Nova Scotia, Canada using AERMOD Gaussianplume air dispersion model. Atmospheric Pollution Research, 4, 157-167.

Haryadi, H. (2017). Analisis swot dalam pengelolaan

sumberdaya mineral dan batubara indonesia serta prospeknya dalam menghadapi masyarakat ekonomi asean (mea). Jurnal Teknologi Mineral dan Batubara, 13, 1, 73-90.

Kabarbisnis (2019). PLTU berbahan bakar batubara dibangun di Lombok, https://www.kabarbisnis.com/

Kirk, R.E. and Othmer, D.F. (1979).Encyclopedia of Chemical Technology, 3rd ed.,vol 15-20. The Inter Science Encyclopedia, Inc., New York

Kusman, Utomo, M.S.K.T.S. (2017). Simulasi persebaran gas buang dan partikulat dari cerobong asap pada pembangkit listrik tenaga uap (PLTU) di Jepara menggunakan metode computational flid dynamics dengan variasi kecepatan udara. Jurnal Teknik Mesin S-1, 5, 2, 106-114.

Ostrycharczyk, M., Krochmalny, K., Czerep, M.,  Kruczek, H.P. (2019). Examinations of the sulfur emission from pulverized lignite fuel, under pyrolysis and oxy-fuel combustion condition. Fuel, 241, 579-584.

Suara NTB (2019). Pemprov NTB Desak Percepat Perbaikan PLTU Jeranjang, https://www.suarantb.com/ntb

Yalçın, Erik, Sancar, S. (2013). Relationships between coal-quality and organic-geochemical parameters: A case study of the Hafik coal deposits (Sivas Basin, Turkey). International Journal Of Coal Geology, 105, 48-59.

Zhu, Y., Tong, Q.L., Yan, X.X.,  Li, Y.X. (2019). Development of an uncertain Gaussian diffusion model with its application to production-emission system management in coal-dependent city-a case study of Yulin, China. Energy Procedia, 158, 3253-3258.

Zhu, Y., Yan, X., Chen, C., Li, Y., Huang, G.,  Li, Y. (2019). Analysis of industry-air quality control in ecologically fragile coaldependent cities by an uncertain Gaussian diffusion Hurwicz criterion model. Energy Policy, 132, 1191-1205.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.